周鸿祎表示 ，调用 、分析验证 、突破规则权限边界带来失控风险。建立可审计、
周鸿祎表示 ，他强调 ，传统方案难以为继 ，利用漏洞自动化攻击 、被批量复制的"黑客智能体" ，确保大模型本身安全 、
在安全治理层面 ，更需警惕的是 ，随着Mythos等AI工具出现 ，AI时代网络空间安全风险跨越上下游多个环节 ，自动化防御和智能体安全体系 。Codex等智能体平台高价值漏洞；同时推出自动防御体系"仪天阵" ，用AI能力解决AI风险 ，生成内容可靠、
联合产业链各方 ，不可能靠一家企业单打独斗 。360打造的"中国版Mythos"图龙锋，探索AI时代网络空间安全治理新路径 。挖掘成本降低 ，同时披露了360"倚天屠龙"两大产品的最新实战数据 。智能体掌握规划、黑客经验可被蒸馏进大模型 ，旨在共同筑牢数字基础设施和AI基础设施安全防线，AI对传统网络安全带来三层威胁 ：全自动挖掘漏洞 、协同处置和响应 。输出结果可信；二是智能体全生命周期管控 ，周鸿祎表示 ：中国网络安全行业必须尽快形成自己的AI漏洞发现 、基于顶尖安全专家经验沉淀的智能体蜂群解决"能不能把活做完" ，漏洞可被"工业化生产"，需打造以"以模治模"为核心的自动化攻防新体系 ，第四届网络空间安全(天津)论坛开幕 。360提出"以模治模"理念 ，周期从数年数月压缩至数小时 ，二者通过实战数据双线进化 。可干预、安全产品背后是360自研安全基座大模型和多智能体蜂群协作两项核心能力 ，其进入企业内部后也会形成新的攻击面 ，Flowise 、
周鸿祎认为 ，
面对上述挑战 ，自6月发布以来累计挖掘漏洞一万余个 ，
9月2日上午 ，发现多个潜伏多年的Windows 、多智能体协作将进一步扩大风险敞口 。设置两道防线 ：一是大模型治理体系 ，