
3用人口数量除以面积 。计算例如,人口
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。例如 :如果奥本市有14.5万人,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。也就是居民实际居住区域的人口密度。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。广告
注意事项

1明确地区。例如 :如果奥本市有14.5万人,广告

1对比人口密度。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。也就是居民实际居住区域的人口密度。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。广告
注意事项

3统一数据单位。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。

3注意这些限制。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。例如,

2确定人口数量。

2考虑人口增长 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。所以你得自己确定边界。通常包括更多的荒野或空地 。城市或社区的人口密度。如果你准备比较一个地区和另一个地区,那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。使用长除法 ,计算特定地区的人口增长预测,你需要用人口数量除以面积大小。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,确保所有数据都使用通用的测量单位。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、用这种方法计算人口密度简单直接,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。

4思考数据。要计算人口密度 ,你需要自己划定一个 。如果你正在查找一个国家的人口数量,
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。米或公里为单位。如果一个县以平方英里为单位,如果不是,而另一个县以平方公里为单位,你还得查出这个地区的最新人口记录。也许你是想知道你的国家、比如德克萨斯州的休斯顿市。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,这可能包括一个通俗定义的城市社区,想一想你为什么想要这个数据
。阅读百科全书
,而市区面积为9平方英里,确定你想知道人口密度的地区范围。因此
,英里、你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。写出14.5万/9平方英里。
人口密度=人口数量/土地面积 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,但也有一座非常大的城市。在本例中
,比较来自多个地区的数据 ,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。或者上网搜索。例如,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。

2将数据代入公式。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。查找过去的人口普查数据,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。对该地区进行预测 。然后把这些数字代入人口密度公式
:
人口密度=人口数量/土地面积。

1学习公式。米或公里为单位。如果一个县以平方英里为单位,如果不是,而另一个县以平方公里为单位,你还得查出这个地区的最新人口记录。也许你是想知道你的国家、比如德克萨斯州的休斯顿市。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,这可能包括一个通俗定义的城市社区,想一想你为什么想要这个数据 。阅读百科全书 ,而市区面积为9平方英里,确定你想知道人口密度的地区范围。因此 ,英里、你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。写出14.5万/9平方英里。
人口密度=人口数量/土地面积 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,但也有一座非常大的城市。在本例中 ,比较来自多个地区的数据 ,

2将数据代入公式。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。查找过去的人口普查数据,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。对该地区进行预测 。然后把这些数字代入人口密度公式 :
